Bedömning av skogsbrandens allvarlighetsgrad: Verktyg från satelliter till jord

Att fastställa brandallvarlighetsgrad – graden av ekosystemförändring genom brand – kräver ett flerverktygssätt över skalar:

1. Brande beteendeprediktionssystem

Modeller (t.ex. FARSITE, FlamMap, BEHAVE) integrerar väder, bränsle, topografi och antändning för att förutsäga utbredningshastighet, flammlängd, brandlinjeintensitet, kronbrandspotential. Används före och under brand för taktiska beslut.

2. Satellitfjärranalys

• Aktiv branddetektering: MODIS, VIIRS (375 m–1 km) för realtidsperimeter.
• Brändsvårighetskartläggning: dNBR (differenced Normalized Burn Ratio) från Landsat/Sentinel-2 (10–30 m) jämför före/efter NIR/SWIR-reflektans. Klasser: obrännt, låg, medel, hög allvarlighetsgrad.
• BAI (Burn Area Index), MIRBI för specifika ekosystem.

3. Flygbaserade bedömningar

• Bemannade flygplan: IR-linjescannrar, högupplöst RGB, LiDAR för 3D-strukturförlust.
• Dronar (UAVs): cm-upplösning ortomosaik, termisk, multispektral – idealiska för riktade områden.

4. Markbaserad Composite Burn Index (CBI)

Fältprov poängsätter substrat (jordskörning, duff-förbrukning), örter, buskar, träd (kronverskörning, dödlighet, stamskörning). Kalibrerar satellitindex.

5. Jordanalys

Efter brand provtagning för hydrofobicitet, näringsförlust (N, P), mikrobiell biomassa, pH, aggregatstabilitet. Indikerar återhämtningstrajektorie och erosionsrisk.

6. Efter-brand vegetationsövervakning

Upprepade provytor, LiDAR, hyperspektral följer återväxt, invasiv kolonisering, kolåtervinning över år.

Integration av dessa verktyg – validerade av fältdata – producerar allvarlighetsgradskartor som vägleder rehabilitering (sädd, mulching), saveringsbeslut och långsiktig övervakning.